Imaginemos que la tienda local no dependa de la intuición para prever qué productos tener en inventario. Antes, las decisiones se apoyaban en experiencias, tendencias y conocimiento (o costumbre) del propietario; hoy la I.A. ofrece un enfoque poderoso y preciso.
El minorista promedio puede reducir el exceso de inventarios en 15% al implementar modelos predictivos basados en I.A. El cambio permite anticipar la demanda del consumidor con precisión sin precedentes, ajustando inventarios en tiempo real para maximizar ventas y minimizar pérdidas.
Además, las herramientas no solo optimizan stocks. También transforman la experiencia del cliente mediante recomendaciones personalizadas y promociones adaptadas a sus preferencias. Ejemplos:
- Recomendaciones individualizadas: Un centro comercial utiliza IA para analizar datos de historiales de pedidos, navegación y programas de fidelización para personalizar mensajes de marketing y ofrecer recomendaciones relevantes a cada cliente.
- Asistentes virtuales: Los asistentes de IA ayudan a los clientes en línea o en tienda, brindando respuestas adecuadas a sus consultas.
- Compras sin fricciones: Algunas tiendas utilizan IA y sensores para eliminar las áreas de punto de venta, permitiendo al cliente sacar artículos de los estantes y salir sin demora.
- Gestión de inventario automatizada: Un supermercado utiliza IA para determinar el momento exacto para reponer productos lácteos y otros artículos perecederos, minimizando desperdicios.
- Previsión de demanda: Las empresas de retail usan IA para prever la demanda de artículos específicos en distintas ubicaciones geográficas, analizando datos históricos y externos como clima y eventos locales.
- Ajuste dinámico de precios: La IA analiza precios de la competencia, demografía y publicidad para determinar el precio óptimo de un artículo.
- Tiendas inteligentes: Algunas tiendas utilizan IA y cámaras de video para comprender la circulación de clientes y mejorar las ventas por metro2.
- Robots en tienda: La IA ayuda a robots a realizar tareas manuales (contar artículos, limpiar derrames, liberar a empleados para otras tareas)
Según un estudio en 2026 el 80% de los retailers integrarán IA a su operación.
¿Está tu negocio preparado para aprovechar el potencial de la I.A. en retail?
Ramiro Henríquez Ch.
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